Pourquoi les calculs de confidentialité sont nécessaires
La loi sur la confidentialité des données exige que les données ne soient pas partagées au hasard. Mais les données ne fonctionnent pas. Le calcul de la confidentialité résout cette contradiction.
Études fédérales
Les données ne bougent pas du modèle. Les données de chaque partie ne sont pas locales, seuls les paramètres du modèle sont échangés et le modèle est formé conjointement.
Confidentialité différentielle
Bruitez les données pour qu'une seule donnée ne soit pas reconnue, mais les caractéristiques statistiques globales sont conservées.
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