Défense assistée par ai
Le Machine Learning détecte les menaces inconnues: identification du trafic anormal sur la base d'une analyse comportementale, analyse du comportement des utilisateurs ueba, classement automatisé des alertes. SOC assisté grand modèle: analyse automatique des journaux, génération de rapports, schéma de disposition recommandé.
Attaque assistée par ai
Pêche automatisée: l’ia génère des courriels de pêche personnalisés et augmente les taux de conversion de 30%. Deepfake: ai face change video pour escroqueries. Exploitation intelligente des vulnérabilités: l’ia exploite et exploite automatiquement les vulnérabilités.
Le jeu attaque - défense
Ai Detection ai: la lutte contre les attaques d'échantillons peut contourner la détection ML. Le côté défensif a besoin d'un apprentissage automatique (Adversarial ML), d'un entraînement à la robustesse des modèles.
Tendances futures
Soar (Security orchestration Automation Response) piloté par l’ia, assistant de sécurité grand modèle, gouvernance et réglementation de l’ia. Le marché des outils de sécurité Ia sera multiplié par 3 au cours des 5 prochaines années.
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