Defensa asistida por Ia
El aprendizaje automático detecta amenazas desconocidas: identifica el tráfico anormal basado en el análisis de comportamiento, el análisis de comportamiento del usuario de la ueba y automatiza la clasificación de alarmas. SOC asistido por grandes modelos: Análisis automático de registros, generación de informes, recomendación de esquemas de eliminación.
Ataque asistido por Ia
Phishing automatizado: la Ia genera correo de phishing personalizado, con un aumento del 30% en la tasa de conversión. Falsificación profunda: el video de cambio de cara de Ia se utiliza para estafar. Explotación de vulnerabilidades inteligentes: la Ia extrae y aprovecha automáticamente vulnerabilidades.
Juego ofensivo y defensivo
Detección de Ia ai: la lucha contra los ataques de muestra puede eludir la detección de ML. Los defensas necesitan luchar contra el aprendizaje automático (advisarial ml) y el entrenamiento de robustez del modelo.
Tendencias futuras
El jabón impulsado por la Ia (respuesta automatizada de programación de seguridad), el asistente de seguridad del gran modelo, la gobernanza y supervisión de la ia. En los próximos cinco años, el mercado de herramientas de Seguridad de Ia se triplicará.
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